CDI - Data Manager (H/F)

Hermès Bijouterie, division d'Hermès Sellier, crée, développe et produit des bijoux en métaux précieux, de la bijouterie argent aux pièces de haute joaillerie en or et diamants.

Mission Générale

Rattaché au Responsable Data et projets SI du métier, le candidat accompagnera le Métier Bijouterie dans son plan de transformation par son expertise en data management.

Dans un contexte de croissance et d'accompagnement du métier sur les outils systèmes et de l'importance de leur acculturation aux sujets liés à la gouvernance de la donnée, l'activité du Data Manager s'articulera principalement autour de quatre thématiques majeures :

1 - Participer à la définition de la gouvernance liée à la gestion des données référentielles produits



* Participer à l'amélioration continue du cadre de gouvernance,


* Être garant du modèle, de sa cohérence et de la qualité des données,


* Évaluer l'impact des initiatives globales sur le métier,


* Maîtriser et administrer le modèle de données de la bijouterie en collaboration avec les acteurs de celle-ci,


* Maintenir à jour et diffuser le référentiel des procédures, les règles (dictionnaire de données, règles de gestion) et processus opérationnels liés,


* Participer aux instances de gouvernance centrales.

2 - Gérer les projets et évolutions touchant au modèle de données produits



* Représenter le métier bijouterie et coordonner les projets et les évolutions du modèle de données en lien avec les équipes projet (MOE et MOA) et le Group Product Data Manager,


* Exprimer les besoins d'évolutions et les priorités métiers, assurer leur priorisation avec le Group Product Data Manager,


* Relayer et aider à la mise en œuvre des projets et évolutions (reprise de données, recettes,),


* Participer aux principaux ateliers et valider les orientations et les livrables clés des projets,


* Être à l'écoute des acteurs opérationnels pour s'assurer du bon ancrage des projets et de la réalité de la transformation sur le terrain,


* Interagir avec la DSI pour garantir l'alignement de bout en bout.

3 - Superviser et animer la qualité des données, garantir le respect du modèle de données



* Piloter la qualité (fraîcheur, complétude, cohérence,) des données sur son périmètre et aider les équipes à s'approprier les sujets de mise en qualité,


* Définir, suivre et animer les KPI liés à la qualité des données produits,


* S'assurer de la bonne application des règles,


* Remonter les dysfonctionnements et suivre leur résolution,


* Réaliser des analyses ou des études pour les besoins du métier.

4 - Former, informer et accompagner les opérationnels sur les données référentielles produits



* Mettre en place une stratégie d'acculturation progressive aux enjeux de la gouvernance de la donnée pour l'ensemble du métier, tous niveaux hiérarchiques confondus,


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