Stage – Génération de scénarios de microgrid réalistes pour benchmarking de simulation – F/H

Vous intégrerez une équipe de 5 personnes spécialisée dans la simulation énergétique, au sein de l'AI Hub de Schneider Electric à Grenoble.

Vous travaillerez sur des cas industriels concrets mêlant IA, séries temporelles, simulation de systèmes complexes et benchmarking, afin de contribuer au développement et à l'amélioration des futures solutions de simulation de microgrids.

Le stage vise à développer un framework capable de générer automatiquement des configurations de microgrids réalistes et les séries temporelles associées, afin de créer des benchmarks à grande échelle pour tester et valider les solutions de simulation énergétique.

L'objectif est d'améliorer l'évaluation de leur robustesse, performance et capacité à passer à l'échelle.

Missions :

Vous contribuerez au développement d'une plateforme permettant de :


* Générer des configurations de microgrid réalistes à partir de paramètres configurables


* Produire des profils synthétiques de consommation électrique et de production renouvelable


* Garantir la cohérence physique et opérationnelle des scénarios générés


* Gérer une librairie représentative de microgrids d'évaluation


* Exécuter de larges campagnes de simulation de manière automatisée


* Evaluer l'impact des paramètres systèmes sur les résultats de simulation et la performance des calculs


* Supporter la validation de futures versions du logiciel grâce à des jeux de données d'évaluation réalistes

L'objectif n'est pas de maximiser la couverture de test au sens logiciel " classique ", mais réellement d'améliorer la confiance de l'équipe concernant la performance fonctionnelle et le bon comportement de la plateforme de simulation, à travers un vaste panel de configurations microgrid réalistes.

Ce stage vous permettra d'acquérir une expérience pratique de recherche et de développement en simulation de système énergétiques, optimisation de leur gestion et développement d'environnement de test.

Il vous permettra également d'apprendre des pratiques de programmation de qualité industrielle, d'expérimentation reproductible, d'observabilité et d'évaluation avec des experts métier.

Profil :

Bac + 5 en Master ou Ecole d'Ingénieur, spécialité en Simulation, Optimisation, systèmes Energétiques ou Génie Logiciel.

Langue : Anglais (Minimum B2)

Compétences : Bonnes aptitudes en développement logiciel et simulation, ainsi qu'une appétence pour l'optimisation de la gestion d'énergie, avec l'envie de contribuer au développement d'outils d'ingénierie robustes pour le déploiement des nouvelles technologies de la distribution électrique.

Compétences techniques / outils indispensables : Matlab, Python, Analyse de données

Compétences appréciées : Azure Cloud Services, Systèmes Energétiques / Microgrid, Git

Soft skills : esprit analytique, curiosité technique, créativité, esprit critique et rigueur.

Durée : 6 mo...