Spécialiste sénior en ingénierie des données pour l’IA

Rejoignez une nouvelle équipe basée à Montréal et contribuez à transformer les informations produit, les modèles sémantiques, la documentation, les scripts et les données opérationnelles en fondations fiables pour des applications intégrant l'IA.

Dans le cadre de l'initiative Energy Intelligence, vous participerez au développement de capacités destinées à plusieurs produits, processus d'ingénierie et lignes d'affaires.

Vous réunirez expertise métier, modélisation sémantique et ingénierie appliquée à l'IA afin d'aider les modèles à trouver, à comprendre et à utiliser des informations complexes.

Vous concevrez notamment des pipelines et des processus fiables pour recueillir, structurer, contextualiser, gouverner et évaluer du contenu provenant de plusieurs sources, tout en assurant les niveaux appropriés de qualité, de traçabilité et de contrôle des accès.

Vous avez de l'expérience dans la préparation de données ou de connaissances structurées pour des applications intégrant l'IA et aimez clarifier des informations complexes en collaboration avec différentes équipes.

Vous n'avez pas besoin de connaître toutes les particularités de notre secteur dès votre arrivée.

Nous valorisons de solides fondations en données, une expérience pratique pertinente et la capacité à apprendre aux côtés de spécialistes métier et en modélisation sémantique.

Ce que vous ferez


* Découvrir, recueillir, classifier, normaliser et organiser les données destinées aux cas d'usage en IA.


* Concevoir des pipelines de données pour les scripts de systèmes de gestion des bâtiments, ou BMS, la documentation, les métadonnées, les modèles sémantiques et d'autres actifs d'ingénierie.


* Établir la traçabilité et la provenance des données, ainsi que les contrôles de qualité, de versionnement et d'accès.


* Préparer des jeux de données pour l'entraînement, la validation, l'évaluation comparative et les tests de régression.


* Relier les ontologies et les graphes de connaissances aux systèmes de recherche et d'ancrage contextuel utilisés par l'IA.


* Définir des stratégies de segmentation, d'indexation, de représentation vectorielle, de recherche et de gestion des métadonnées.


* Mettre en place des processus de révision par des spécialistes, d'étiquetage, d'annotation et de rétroaction.


* Repérer les contenus en double, les incohérences d'étiquetage, les renseignements sensibles et les problèmes de qualité.


* Collaborer avec les équipes juridiques, de cybersécurité, de protection des renseignements personnels et de développement produit afin de définir les usages autorisés des données.


* Évaluer la couverture des données et cerner les lacunes susceptibles d'avoir un effet significatif sur la performance des modèles.

Ce que vous apportez


* Une expérience en ingénierie des données, en ingénierie des connaissances ou dans la créa...