Consultant Analytique Energie - Carros, France - F/H

SCHNEIDER ELECTRIC et AVEVA : Notre partenariat de longue date, associé à nos solutions intégrées de transformation numérique, combine des outils de gestion de l'énergie et d'automatisation avec des logiciels industriels de pointe couvrant l'ingénierie, l'exploitation et la maintenance.

Forts d'une culture commune de l'innovation et d'une expérience éprouvée en matière de mise en œuvre, nous travaillons ensemble pour concrétiser la vision de nos clients : accroître la rentabilité, minimiser les risques et renforcer la durabilité.

AVEVA, leader mondial des logiciels industriels utilisés par des milliers d'entreprises pour fournir les éléments essentiels à la vie - tels que l'énergie, les infrastructures, les produits chimiques et les minéraux - de manière sûre, efficace et plus durable, s'appuie sur SCHNEIDER ELECTRIC, dont l'expertise, la technologie et le soutien à la mise en œuvre, à la pointe de la transformation industrielle, aident les clients à gagner en efficacité tout au long de leur chaîne de valeur.

Notre rôle :

En tant que consultant en analyse énergétique, rattaché au AVEVA Competency Center Manager (Laurent), vous mettrez en œuvre une optimisation énergétique fondée sur les données grâce au machine learning (ML) et à l'Internet des objets (IoT), vous gérerez le cycle de vie des cas d'utilisation du ML, vous transformerez chaque cas d'utilisation en une bibliothèque ML réutilisable intégrée aux services de création d'offres, et vous collaborerez avec d'autres équipes opérationnelles en leur apportant les contributions et le soutien nécessaires.

Votre missions :


* Analyser les données IoT historiques et en temps réel pour obtenir des informations sur les performances


* Collaborer avec le consultant en efficacité énergétique pour partager et examiner les conclusions relatives aux opportunités d'optimisation énergétique


* Évaluer la qualité des données, réaliser des études de faisabilité (à distance ou sur site) et valider la possibilité d'une optimisation basée sur des modèles d'apprentissage automatique pour les opportunités d'optimisation identifiées


* Utiliser des plateformes d'analyse " low-code " ou " no-code " pour créer et déployer des modèles


* Gérer les cas d'utilisation basés sur l'apprentissage automatique, de la définition au déploiement


* Soutenir l'amélioration continue des modèles d'apprentissage automatique en intégrant les changements des conditions sur site grâce à une surveillance continue des performances et des modèles


* Préparer et présenter des analyses et des recommandations aux parties prenantes internes et externes


* Soutenir les essais sur le terrain (mise en œuvre) pour tester les recommandations d'apprentissage automatique / les nouvelles consignes, et analyser les données des essais sur le terrain en collaboration avec le consultant en efficacité énergétique


* Fournir...