Stage – Optimisation du Routage des Agents d’Intelligence Artificielle - H/F

Vous êtes passionné(e) par les données, l'Intelligence Artificielle et les applications de l'informatique au domaine de l'Energie ? Rejoignez l'équipe du AI Hub de Schneider Electric, qui accompagne l'ensemble du Groupe dans la réalisation d'applications avancées de gestion de l'énergie et d'automatisation.

Ce stage consiste à étudier et développer une solution de routage intelligent capable de sélectionner automatiquement le modèle d'IA le plus adapté à chaque tâche afin d'améliorer les performances, les coûts et les temps de traitement.

Le stagiaire comparera les solutions existantes, concevra un prototype et évaluera sa pertinence sur des données industrielles Schneider Electric en tenant compte de la performance et de la facilité d'intégration.

Missions :


* Compléter l'état de l'art de l'équipe sur les méthodologies de routage des modèles de langage, établir un panorama exhaustif des solutions et acteurs existant, et permettre une évaluation adaptée.


* Définir une architecture combinant une méthodologie scientifique pertinente, une intégration des données, et une intégration dans l'environnement cloud de Schneider Electric.


* Mettre en œuvre un prototype en Python, avec des composants testables, observables et réutilisables.


* Construire et appliquer un protocole comparant l'évaluation classique "sur banc d'essai" aux résultats du routage, et discuter des résultats avec les experts (Data Scientist, DevOps).


* Présenter les résultats aux équipes du AI Hub et aux Lines of Business propriétaires des données.


* Contribuer en fonction des résultats, à la rédaction d'un article scientifique pour une conférence internationale.

Ce stage vous permettra d'acquérir une expérience pratique de recherche et de développement en Intelligence Artificielle agentique appliquée à des données industrielles réelles.

Il vous permettra également d'apprendre des pratiques de programmation de qualité industrielle, d'expérimentation reproductible, d'observabilité et d'évaluation avec des experts métier.

Profil

Bac + 5, Master ou école d'ingénieur, spécialités : Intelligence Artificielle, Machine Learning / apprentissage Automatique ou Data Science
Langue Anglais (B2 minimum), le Français étant optionnel.
Vous avez de bonnes aptitudes en mathématiques et statistiques, ainsi qu'une appétence pour la littérature scientifique, avec l'envie d'explorer par vous-même les approches récentes publiées par des chercheurs internationaux.

Outils : Expérience de programmation en Python, idéalement avec PyTorch, scikit-learn ou des frameworks d'agents.

Une première expérience sur les architectures des modèles de langage et les évaluations statistiques et vectorielles est appréciée.

Vous faites preuve de curiosité, créativité, esprit critique et rigueur en toute autonomie.

Durée : 6 mois
Période : Q1 2027

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