Prácticas de Data Scientist – Customer Experience STP27

¿Quieres empezar tu carrera generando un impacto real?

En Schneider Electric somos Energy Technology Partner, impulsando un futuro más eficiente y sostenible a través de la electrificación, la automatización y la digitalización.

Si buscas unas prácticas en las que puedas aprender, aportar tus ideas y enfrentarte a retos reales, el Schneider Trainee Program es para ti.

Durante 6 meses formarás parte de nuestros equipos, aprenderás junto a nuestros expertos y podrás contribuir a proyectos que están transformando industrias, empresas y hogares.

Todo ello en un entorno internacional, flexible e inclusivo, con prácticas remuneradas, workshops y oportunidades para desarrollar tu talento.

¿Preparado/a para convertir tus ideas en impacto? Únete a nuestra #SEGreatPeople.

https://youtu.be/VbldHPFltQQ

Sobre el departamento:

En Customer Experience actuamos como verdaderos customer advocates, liderando la experiencia de cliente y la calidad en cada etapa del proceso.

Impulsamos una cultura customerfirst, asegurándonos de que cada mejora y decisión se base en la voz y los datos objetivos sobre nuestros clientes.

Integramos de forma estratégica el análisis de datos, utilizando la información para identificar patrones, anticipar necesidades, priorizar acciones y orientar decisiones clave.

Gracias a esta visión basada en evidencias, potenciamos la satisfacción del cliente y elevamos la excelencia operativa en toda la organización.

¿Qué aprenderás con nosotros?

Únete a un entorno dinámico y colaborativo donde tendrás la oportunidad de aprender:



* Analizar, preparar y modelar datos de clientes, identificando patrones y señales tempranas mediante de análisis de datos y modelos de Machine Learning que ayuden a anticipar necesidades y mejorar la eficiencia.



* Generar insights estratégicos combinando datos de múltiples fuentes para detectar ineficiencias, priorizar acciones y apoyar decisiones clave que optimicen la experiencia del cliente y los procesos internos.



* Comunicar resultados de forma clara, creando visualizaciones aplicando soft skills como pensamiento crítico, trabajo colaborativo y storytelling para asegurar que los equipos comprendan, y actúen sobre las conclusiones de los análisis.

¿Eres tú a quién buscamos?



* Grado o master en Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería o Ciencia de Datos, con pensamiento analítico, proactividad y autoaprendizaje.



* Conocimientos en Data Science y Machine Learning, incluyendo descriptive analytics, manejo y preparación de datos, modelos estadísticos para identificar patrones y apoyar decisiones basadas en evidencia.



* Habilidades comunicativas y de trabajo en equipo, con capacidad de transformar datos complejos en insights claros, colaborar con distintos departamentos y adaptarse a entornos dinámicos.



* Disponibilidad para realizar entre 4 y 6 horas diarias (lunes a viernes) y tener disponibilidad por las mañanas; e...