Process Excellence Manager (w/m/d)

Job Requirements

Willst Du die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten? Wir bei Siemens Healthineers setzen auf Menschen, die ihre Energie und Leidenschaft diesem Ziel widmen - das sagt schon unser Unternehmensname.

Siemens Healthineers steht für Pioniergeist unserer Mitarbeitenden, gepaart mit unserer langen Tradition als weltweit führender Technologiekonzern in der stets dynamischen Gesundheitsbranche.

Wir bieten ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über sich hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln.

Klingt das interessant für Dich?

Dann werde Teil unseres globalen Teams als Process Excellence Manager (w/m/d).

Wählen Sie den besten Ort für Ihre Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit Ihrer Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.

Noch mehr Flexibilität? Mobiles Arbeiten aus dem Ausland ist unter bestimmten Voraussetzungen und in ausgewählten Ländern für bis zu 30 Tage im Jahr möglich

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten:


* Du analysierst bestehende digitale Entwicklungs- und Betriebsprozesse und identifizierst gemeinsam mit Process Ownern und Fachexpert

*innen Potenziale für Standardisierung, Automatisierung und messbare Verbesserungen.


* Du entwickelst und implementierst Prozessmonitoring-Lösungen, KPIs und Dashboards, mit denen Prozessleistung, Qualität, Durchlaufzeiten und Abweichungen transparent gemacht werden.


* Du konzipierst und etablierst Datenqualitätsregeln und automatisierte Prüfmechanismen und sorgst damit für verlässliche Daten und belastbare Managementinformationen.


* Du wirkst bei der technischen Umsetzung und Weiterentwicklung unserer Automatisierungs- und Analytics-Lösungen mit, von der Datenanbindung und Modellierung bis zur Visualisierung, beispielsweise mit Microsoft Fabric, Power BI und Data-Lake-Technologien.


* Du erprobst und implementierst KI-gestützte Analyse-, Reporting- und Entwicklungsansätze und setzt generative KI sowie LLMs gezielt zur Verbesserung von Prozessen ein.


* Du arbeitest in agilen, bereichsübergreifenden Teams, strukturierst Anforderungen und steuerst Arbeitspakete sowie technische Verbesserungen transparent in Azure DevOps.


* Du dokumentierst Lösungen, teilst Best Practices und unterstützt Kolleg

*innen durch Workshops, kurze Trainings und verständliche technische Kommunikation.

Deine Qualifikationen und Erfahrung:


* Du verfügst über ein abgeschlossenes Masterstudium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Betriebswirtschaft mit technischem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation.


* Du bringst erste relevante Berufserfahrung oder fundierte Praxiserfahrung aus Projekten in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence, Process Mining, Prozessautomatisierung oder Process Monitoring mit.


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