Stage - Traitement du signal capteur mmWave Radar - F/H

Et si votre stage avait de l'impact ?

Classée n°1 des entreprises les plus durables au monde et 2ème au classement HappyTrainees, Schneider Electric offre une expérience enrichissante, recommandée par 92,9 % de nos stagiaires et alternants.

Et ce n'est pas un hasard ! Notre culture repose sur des valeurs fortes : Inclusion, Maîtrise, Purpose, Action, Curiosité et Travail d'équipe, permettant à chaque personne de contribuer pleinement à la transformation vers un monde plus durable.

Vous évoluerez dans une entreprise de 150 000 collaborateurs, présente dans plus de 100 pays et leader mondial de la gestion de l'énergie et de l'automatisation.

Rejoindre Schneider Electric, c'est donc bien plus qu'intégrer un grand groupe international !

Votre environnement de travail :

Rejoignez l'équipe IoT Sensor Excellence Center de Schneider Electric à Grenoble et participez à l'innovation autour des capteurs connectés de nouvelle génération.

Notre équipe de 12 experts en électronique, logiciel embarqué et IoT développe des solutions basées sur des technologies innovantes répondant à des besoins stratégiques importants.

En tant qu'Ingénieur Stagiaire, vous contribuerez au développement d'algorithmes permettant d'exploiter au mieux les informations issues des capteurs, notamment grâce à des méthodes de traitement du signal et de Machine Learning.

Si vous êtes passionné(e) par le traitement de données, l'intelligence artificielle, l'innovation et les défis technologiques, vous évoluerez dans un environnement stimulant au cœur de l'écosystème technologique grenoblois.

Vos missions :

Rejoignez l'équipe IoT Sensors afin de contribuer au développement d'algorithmes de traitement de données issues de capteurs mmWave Radar.

Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour des capteurs connectés, l'équipe IoT Sensors de Schneider Electric souhaite renforcer ses capacités d'exploitation intelligente des données issues de capteurs de nouvelle génération, notamment les mmWave Radar.

Ces capteurs génèrent des informations riches sous forme de nuages de points, intégrant notamment des données de position et de Doppler, permettant de détecter, caractériser et suivre différents phénomènes ou comportements.

Afin d'en tirer le meilleur parti, il est nécessaire de développer des algorithmes avancés de traitement du signal, de débruitage et d'analyse des données.

L'objectif du stage est de participer à la conception, au développement et à la validation d'algorithmes de traitement des données issues de capteurs mmWave Radar.

Vous explorerez notamment des approches de Machine Learning, de clustering telles que DBSCAN, ainsi que des réseaux de neurones, afin d'améliorer la qualité et l'interprétation des données et de permettre, entre autres, la classification humain/non-humain.

Le stage permettra notamment de contribuer aux activités suivantes :


* Analyse et compréhension des ...