Stage - Data Catalog, Data Quality & IA : Optimistion et intégration - Global Supply Chain (GSC) -F

Situé sur le site Intencity à Grenoble, rejoignez l'équipe Global Supply Chain Digital Transformation, qui accompagne la transformation Data, Digitale et IA des opérations Supply Chain de Schneider Electric à l'échelle mondiale.

Les données constituent aujourd'hui un actif utilisé dans l'ensemble des processus Supply Chain : gestion des produits, planification, approvisionnement, production, logistique, qualité et pilotage de la performance.

La multiplication des applications, des interfaces et des flux de données rend nécessaire une meilleure maîtrise de la gouvernance, de la qualité et de la compréhension des informations circulant au sein de cet écosystème.

Afin d'accélérer sa maturité Data, Global Supply Chain développe plusieurs initiatives visant à renforcer la visibilité, la gouvernance et la qualité de ses données à travers :


* l'amélioration du Data Catalog et de la documentation des actifs de données


* l'amélioration de son référentiel mondial des contrôles qualité de données

Au sein de cette initiative internationale, vous contribuerez à la construction d'une vision cohérente et documentée des données Supply Chain, depuis leur création jusqu'à leur utilisation dans les différents systèmes de l'entreprise.

Vos missions :

En tant que membre de l'équipe Global Supply Chain Digital Transformation, vous serez chargé de :



* Comprendre la vision cible de Schneider Electric en matière de Data Governance, Data Quality, Data Catalog et Intelligence Artificielle appliquée à la gestion des données.


* Améliorer la connaissance de l'existant en aidant à la cartographie des actifs de données, des règles métiers, des contrôles qualité, des propriétaires de données et de la documentation disponible au sein des différentes organisations Supply Chain.


* Participer à l'enrichissement du Data Catalog en améliorant la qualité, la complétude et la cohérence des métadonnées associées aux jeux de données, objets métier et règles de gestion.


* Contribuer à collecter et consolider les contrôles qualité existants à travers les différentes régions, entités et applications utilisées par la Supply Chain.


* Analyser, structurer et rationaliser ces contrôles afin d'identifier par exemple :



* les doublons


* les contrôles redondants


* les écarts entre organisations


* les opportunités de standardisation globale

Vérifier la qualité des métadonnées associées à chaque contrôle qualité

Analyser les données et les transformations appliquées aux données à travers les différentes applications afin d'identifier les écarts potentiels, les pertes d'information, les incohérences et les risques de dégradation de la qualité des données.

Participer à la documentation des actions de remédiation permettant de traiter efficacement les anomalies détectées par les contrôles qualité.

Étudier les opportunités of...