Werkstudent (w/m/d) Serviceability Engineering und KI-gestützte Service Analytics für Mobile C-Bö

Job Requirements

Willst Du die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten? Wir bei Siemens Healthineers setzen auf Menschen, die ihre Energie und Leidenschaft diesem Ziel widmen - das sagt schon unser Unternehmensname.

Siemens Healthineers steht für Pioniergeist unserer Mitarbeitenden, gepaart mit unserer langen Tradition als weltweit führender Technologiekonzern in der stets dynamischen Gesundheitsbranche.

Wir bieten ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über sich hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln.

Klingt das interessant für Dich?

Dann werde Teil unseres globalen Teams als Werkstudent (w/m/d) Serviceability Engineering und KI-gestützte Service Analytics für Mobile C-Bögen, um gemeinsam mit uns die Servicefähigkeit unserer Produkte kontinuierlich weiterzuentwickeln und damit einen Beitrag zur optimalen Kundenversorgung weltweit zu leisten.

Wähle den besten Ort für Deine Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit Deiner Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.

Diese Stelle ist in Vollzeit oder Teilzeit mit 15h/Woche zu besetzen.

Arbeitsort: Simon-Hegele-Str.

1, 91301 Forchheim

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten:



* Du unterstützt das Team Serviceability Engineering bei der Betreuung des Service-Lebenszyklus unserer mobilen C-Bögen bei der Erstellung, Pflege und Qualitätssicherung von Service-Dokumentationen für unsere mobilen C-Bögen


* Du wirkst bei der Erstellung von Update Instructions und technischen Arbeitsanweisungen mit und arbeitest dabei auch praktisch an Testsystemen und deren Komponenten


* Du analysierst Geräte- und Systemlogfiles, identifizierst technische Auffälligkeiten und wiederkehrende Fehlermuster und bereitest deine Ergebnisse verständlich auf


* Du nutzt moderne KI-Methoden und Datenanalysewerkzeuge, um Trends, Anomalien und Optimierungspotenziale zu erkennen


* Du arbeitest eng mit unseren Teams aus Serviceability Engineering und Fleet Services zusammen und unterstützt Projekte rund um Updates, Upgrades und Lifecycle-Themen

Mehr über dieses Geschäftsfeld erfährst Du unter Customer Services

Deine Qualifikationen und Erfahrung:



* Du studierst Medizintechnik, Informatik, Computer Science, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einen vergleichbaren technisch-naturwissenschaftlichen Studiengang


* Idealerweise hast du bereits erste Erfahrungen in den Bereichen Datenanalyse, technische Systemanalyse und/oder Künstliche Intelligenz (KI) gesammelt


* Du hast Freude an technischen Fragestellungen, bist vertraut im Umgang mit elektronischen Komponenten und bringst idealerweise erste Berührungspunkte mit medizinischer Bildgebung mit


* Grundkenntnisse in der Arbeit mit technischen Logfiles, Datenbanken oder der Mustererkennung sind von Vorteil

Dein Profil und Deine Fähigkeiten:

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