Data & Analytics Engineer (w/m/d)

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Deine Aufgaben:

Der Data & Analytics Engineer (m/w/d) überbrückt die Lücke zwischen Rohdatenquellen und geschäftsrelevanten Erkenntnissen.

In dieser Rolle werden Datenpipelines, Datenmodelle und semantische Schichten entwickelt, um eine verlässliche Grundlage für Business Intelligence, Advanced Analytics und KI-Anwendungen zu schaffen.

Entwicklung von Datenpipelines


* Aufbau, Pflege und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Datenpipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung qualitätsgesicherter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen.

Semantische Schicht & Datenmodellierung


* Konzeption und Verwaltung semantischer Schichten sowie Entwicklung fachlich konsistenter Datenmodelle und Kennzahlen in Data-Warehouse und BI-Lösungen.

Datenqualität & Governance


* Implementierung von Standards für automatisierte Datentests, Monitoring und Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Datenflüssen zur Sicherstellung von Datenqualität, Konsitenz, Datenschutz und Compliance.

Zusammenarbeit & Enablement


* Partnerschaft mit Analysten und Fachbereichen zur Gestaltung von Self-Service-Datensätzen, semantischen Modellen, Dashboards und Reporting-Lösungen sowie zur Definition einheitlicher fachlicher Kennzahlen.

Beitrag zur BI-Roadmap


* Bewertung von Technologien, Optimierung von Performance und Ressourceneinsatz sowie Standardisierung von Entwicklungs- , Versionskontroll- und Deployment-Praktiken zur Weiterentwicklung der BI- und Analytics-Strategie.

Was Du mitbringen solltest:



* Abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder einer vergleichbaren Qualifikation


* Mehr als 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung in vergleichbaren Rollen


* Fundierte Kenntnisse der Data-Warehousing, Datenmodellierung und der Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse, Erfahrung mit inkrementellen Ladeverfahren oder Change Data Capture ist von Vorteil


* Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit Python und Cloud-Data-Warehouses, vorzugsweise Snowflake


* Erfahrung in der Entwicklung semantischer Modelle, Kennzahlen und Reporting-Lösungen, insbesondere mit Power-BI


* Vertrautheit mit Daten- und Analytics-Plattformen sowie Dataiku; Kenntnisse in Skywise, Spark oder PySpark sind von Vorteil


* Erfahrung mit Datenqualität, Monitoring, Dokumentation und Data Governance


* Erfahrung mit Git, Code-Reviews und CI/CD-Praktiken für Datenmodelle und BI-Lösungen


* Verständnis für Datenanforderungen von Advanced Analytics und KI; Kenntnisse in Machine...