VIE - Analyst Engineer (H/F) - New York

CONTEXTE ET MISSION

Hermès déploie aux États-Unis une Data Platform cloud de nouvelle génération.

Vous en serez l'un des premiers ingénieurs à en poser les fondations techniques sur le terrain.

Hermès engage une migration de ses plateformes data locales.

Le ou la VIE aux États-Unis prendra en charge les chantiers d'ingénierie data liés à cette transformation.

Vous ne rejoignez pas un projet en phase de maintenance.

Vous formerez également un binôme opérationnel avec le ou la VIE Data Analyst présent(e) sur le même programme : l'un construit les fondations, l'autre les valorise, les deux rôles sont indissociables.

Ce poste s'adresse à un profil rigoureux et structuré, qui sait construire des solutions solides et pérennes.

Dans un programme de migration à fort enjeu, la qualité et la traçabilité des livrables priment sur la vitesse d'exécution.

RESPONSABILITÉS PRINCIPALES

Relais standards & bonnes pratiques

• Agir en tant que relais local des patterns d'architecture, méthodologies, standards et bonnes pratiques définis et en garantir l'adoption et le respect dans l'ensemble des développements menés.

Pipeline & ingestion

• Concevoir et développer les pipelines de données depuis les sources locales US vers Snowflake (dbt, SQL).
• Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des flux de données : tests, documentation, versioning GitLab CI/CD.
• Participer à l'évolution du schéma de la Data Platform en lien avec les équipes Data & AI Platform.
• S'inscrire dans le respect du core model retail déjà déployé sur d'autres plaques géographiques

Modélisation & datamarts

• Modéliser les datamarts métier en conformité avec les data models cibles définis par la direction.
• Structurer les couches de transformation selon les standards dbt et les conventions Hermès.
• Documenter les modèles et contribuer au catalogue de données : descriptions, lineage, tests de conformité.

Migration & cohérence

• Cartographier les sources de données existantes sur les plateformes locales et établir leur correspondance avec les nouveaux modèles.
• Identifier et traiter les écarts de définition ou de grain entre systèmes sources et cibles.

PROFIL RECHERCHÉ

• Diplôme Bac+5 en informatique, data engineering, mathématiques appliquées ou équivalent
• Première expérience significative (stage longue durée, alternance ou première mission) en data engineering ou analytics engineering
• SQL avancé et bonnes pratiques de modélisation relationnelle (Star/Snowflake schema)
• dbt (Core ou Cloud) : modèles, tests, documentation, macros
• Snowflake ou équivalent cloud data warehouse (BigQuery, Redshift)
• GitLab CI/CD : le versioning et pratiques d'intégration continue
• La connaissance de Power BI ou d'un outil de BI est un plus.
• Rigueur, aisance oral, proactivité
• Aisance en anglais professionnel (écrit et oral) indispensable ; le français est un atout....