CDI - Lead Technique Data H/F

Contexte :

Hermès Maroquinerie Sellerie (HMS), division dédiée aux sacs, bagages, petite maroquinerie, projets spéciaux et à l'univers équestre, connaît une forte croissance et évolue dans un environnement exigeant, porté par des enjeux élevés d'innovation et de qualité.

Afin d'accompagner cette dynamique, HMS a engagé une transformation ambitieuse de son Système d'Information, avec la création début 2024 d'une Direction des Systèmes d'Information (DSI) dédiée.

En lien étroit avec la DSI Groupe, cette dernière a pour mission de concevoir, déployer et maintenir un système d'information robuste, moderne et capable de soutenir durablement le développement des activités.

Dans ce contexte, nous recherchons un Lead Technique Data H/F, rattaché au Responsable du Pôle Data, Intégration et Business Intelligence.

Le poste est basé à Pantin.

Missions :

Le Lead Technique Data est responsable de la conception et de la fiabilisation des architectures et pipelines de données.

En tant que référent technique, vous accompagnez une équipe de Data Engineers et veillez à l'application des bonnes pratiques.

Vos principales responsabilités sont :


* Concevoir et industrialiser des pipelines de données fiables et scalables (batch & streaming), de la source aux data platforms (warehouse / lake).


* Définir et faire évoluer l'architecture data en lien avec les équipes architecture et cloud.


* Encadrer techniquement les Data Engineers et diffuser les bonnes pratiques (qualité, sécurité, performance).


* Garantir la qualité et la gouvernance des données (tests, traçabilité, documentation, conformité).


* Collaborer avec les équipes produit et data pour cadrer les besoins et livrer des data products exploitables.


* Améliorer en continu la plateforme : audit de l'existant, réduction de la dette technique, optimisation des pipelines.

Profil recherché :


* Formation supérie ure Bac+5 (école d'ingénieurs ou master universitaire) en informatique, systèmes d'information ou gestion de projet.


* Environ 10 ans d'expérience en Data Engineering, dont une expérience en tant que référent technique


* Expérience confirmée en environnement cloud et sur des projets data à forte volumétrie ou criticité


* Solide maîtrise des langages data (SQL, Python...) et des architectures modernes (data lake, data warehouse, ETL/ELT)


* Expérience sur au moins une plateforme cloud (AWS, Azure ou GCP)


* Bonne pratique des outils d'orchestration (Airflow, DBT...) et des environnements CI/CD et de conteneurisation (Docker, Kubernetes)


* Bonne connaissance des enjeux de qualité, sécurité, performance et gouvernance des données


* Leadership technique et capacité à accompagner une équipe de Data Engineers


* Rigueur, esprit analytique et exigence sur la qualité des solutions


* Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et mÃ...