Développeur IA Python

Constellio est un éditeur logiciel canadien basé au Québec, récemment acquis par Harris Computer, un groupe international spécialisé dans les solutions logicielles.

Constellio développe et commercialise des logiciels libres pour aider les entreprises à devenir performantes dans la gestion de leur information.

Ayant l’innovation au cœur de son ADN, la compagnie connaît actuellement une forte croissance et plusieurs grandes organisations de renom ont adopté nos solutions.

Constellio accompagne plusieurs organismes publics, ministères et municipalités de grande envergure dans leur transformation numérique.

Nous sommes une équipe de passionné(e)s où le plaisir au travail est une valeur fondamentale.

Vous souhaitez que votre travail ait un impact sur des milliers d’utilisateurs en les rendant performants dans leur gestion documentaire ? Vous souhaitez évoluer dans un environnement qui favorise la créativité et l’esprit d’initiative ? Constellio est le bon choix pour votre plan de carrière.

Description du Poste :

Nous recherchons un développeur Python spécialisé en intelligence artificielle générative pour concevoir et intégrer des fonctionnalités basées sur des modèles de langage (LLM), de la recherche sémantique et des pipelines d’embeddings au sein d’applications backend.
Le rôle combine développement Python, intégration LLM, architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et déploiement cloud.

Responsabilités Principales :

1.

Développement IA, LLM et prompt engineering:


* Concevoir, optimiser et maintenir des prompts (prompt engineering) incluant system, few‑shot et chaînes de prompts.


* Intégrer des modèles LLM (OpenAI / Azure OpenAI) dans des services backend.


* Configurer les paramètres de génération (température, top‑k, contexte).


* Gérer l’utilisation des tokens, les coûts et la qualité des réponses générées.

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2.

Recherche sémantique & embeddings:


* Mettre en place des pipelines d’embeddings pour documents et requêtes.


* Réaliser de la recherche vectorielle dans une base (ex.

ChromaDB ou FAISS).


* Contribuer au développement d’architectures RAG pour améliorer la précision et la factualité.

3.

Backend Python & API:


* Développer des APIs robustes avec Flask ou FastAPI, incluant documentation OpenAPI.


* Gérer le streaming des réponses LLM, la gestion d’erreurs et la journalisation.


* Participer à la mise en place de tâches asynchrones (Celery/Redis) pour ingestion ou indexation.

4.

Cloud & déploiement :


* Déployer les services IA et backend dans Azure (App Services, Container Apps, Key Vault).


* Concevoir et maintenir des images Docker ; connaissance des environnements Kubernetes (AKS).


* Appliquer des bonnes pratiques de sécurité (OAuth2/OIDC, gestion des secrets).

Compétences requises :

Essentielles :


* Excellente maîtrise de Python et d’un framework API (Flask o...