Prácticas en Data & Analytics - Data Scientist STP26

¿Quieres vivir la experiencia de unaMultinacionalcon el dinamismo de unaStartup?

Si estás buscando unas prácticas que pongan a prueba tus habilidades e impulsen tu carrera, nuestroSchneider Trainee Program es para ti.

Forma parte de un ambiente inclusivo en el que, durante 6 meses, podráscocrear soluciones a retos clave de la industriaaprendiendo de nuestros expertos.

Lleva tu creatividad e innovación a otro nivel mientras disfrutas de unasprácticas remuneradas con horario flexible y workshops interactivos.

Únete a nuestra#SEGreatPeople

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Sobre el departamento:

En el equipo ibérico de Data & Analytics estamos conectados con el negocio real, liderando y diseñando proyectos y transformando como el resto de los departamentos entienden, crean, y toman decisiones con los datos.

Integramos de forma estratégica el análisis de datos, datos reales con significado y contexto, utilizando la información para identificar patrones, anticipar necesidades, priorizar acciones y orientar decisiones clave creando conocimiento.

¿Qué aprenderás con nosotros?

Únete a un entorno dinámico y colaborativo donde tendrás la oportunidad de aprender:



* Analizar, preparar y modelar datos de ventas y clientes, identificando patrones y señales tempranas mediante análisis de datos y modelos de Machine Learning/ Inteligencia Artificial que ayuden a anticipar necesidades y mejorar la eficiencia.



* Generar insights estratégicos combinando datos de múltiples fuentes para detectar ineficiencias, priorizar acciones y apoyar decisiones clave que optimicen la experiencia del cliente y los procesos internos.



* Comunicar resultados de forma clara, creando visualizaciones aplicando soft skills como pensamiento crítico, trabajo colaborativo y storytelling para asegurar que los equipos comprendan, actúen sobre las conclusiones de los análisis.

Esto te preparará para poder comunicar de manera clara a todos los niveles.

¿Eres tú a quién buscamos?



* Grado en Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería o Ciencia de Datos, con pensamiento analítico, proactividad y autoaprendizaje.



* Conocimientos en Data Science y Machine Learning/Artificial Intelligence, incluyendo descriptive analytics, manejo y preparación de datos, modelos LLM, y estadísticos para identificar patrones y apoyar decisiones basadas en evidencia.



* Habilidades comunicativas y de trabajo en equipo, con capacidad de transformar datos complejos en insights claros, colaborar con distintos departamentos y adaptarse a entornos dinámicos.



* Disponibilidad para realizar entre 4 y 6 horas diarias (lunes a viernes) y tener disponibilidad por las mañanas; el horario es flexible y puedes entrar entre las 8 y las 10h.



* Poder realizar un convenio de prácticas con tu Universidad o Centro de Estudios por un periodo de 6 meses.



* Disponibilidad para incorporarse entre Mayo.



* Extroversión y ganas de aprende...