Alternance – Chef(fe) de projet transformation Référentiel Documentaire & IA – F/H

La plateforme de gestion de portefeuille de Schneider Electric constitue un outil central pour le pilotage des projets, le suivi financier et la production d'indicateurs de performance.

Au sein de l'activité Digital, elle revêt un rôle stratégique afin de maîtriser les coûts, accélérer les développements, réduire les délais de mise sur le marché et garantir la qualité des livrables.

Utilisée depuis plusieurs années dans les domaines de la Gestion de l'Énergie, de l'Automatisation Industrielle et désormais au sein de Schneider Digital, elle permet aujourd'hui de suivre un portefeuille de projets et d'épics représentant plus d'un milliard d'euros.

Composée de plusieurs applications, la plateforme assure des enjeux dont les principaux portent sur la maîtrise des coûts, le respect des délais de commercialisation et la qualité des projets livrés.

Par ailleurs, Schneider Electric dispose d'un vaste référentiel documentaire encore sous-exploité.

L'objectif est d'en améliorer l'organisation et la valorisation grâce aux technologies de référencement, de classification et d'intelligence artificielle, tout en assurant une intégration cohérente avec le référentiel global de l'entreprise.

Vos missions :



* Analyser le référentiel documentaire existant : comprendre la structure, les formats, les règles de gouvernance et les usages actuels.


* Cartographier l'ensemble du référentiel : identifier les sources, formats, propriétaires, définir un schéma de métadonnées (taxonomie, ontologie légère) et établir un workflow de validation (RACI, SLA).


* Étudier et évaluer les solutions d'IA : analyser et tester des approches basées sur le NLP, des moteurs de recherche intelligents ou des mécanismes de classification automatique.


* Mettre en place ou étendre une solution DMS (Document Management System)/ECM(Enterprise Content Management) (ou renforcer SharePoint/Confluence) : définir les politiques de versioning, les templates, ainsi que les contrôles qualité (linting de documents, checklists).


* Construire ou exploiter un pipeline d'ingestion documentaire : connecteurs, OCR, extraction d'entités (NER), vectorisation ; intégration avec un moteur de recherche ou un système RAG sécurisé et exposition d'APIs pour des chatbots internes.


* Réaliser un prototypage (POC) pour démontrer la valeur ajoutée de l'IA dans la recherche, la classification et la mise en valeur des contenus.


* Proposer des scénarios d'intégration avec le référentiel documentaire global de l'entreprise.


* Outiller la production de contenus e-learning (LMS/LXP) à partir des documents sources : génération de storyboards, de quiz, et suivi des KPIs d'adoption.


* Formuler des recommandations pour améliorer la qualité, l'accessibilité, la gouvernance et la pertinence des informations.

Profil :

Bac + 4 Master ou école d'ingénieur (Systèmes d'Information, IA Générative).

Langues :...