Prácticas en Data Science STP26

¿Quieres vivir la experiencia de una Multinacional con el dinamismo de una Startup?

Si estás buscando unas prácticas que pongan a prueba tus habilidades e impulsen tu carrera, nuestro Schneider Trainee Program es para ti.

Forma parte de un ambiente inclusivo en el que, durante 6 meses, podrás cocrear soluciones a retos clave de la industria aprendiendo de nuestros expertos.

Lleva tu creatividad e innovación a otro nivel mientras disfrutas de unas prácticas remuneradas con horario flexible y workshops interactivos.

Únete a nuestra #SEGreatPeople

https://youtu.be/VbldHPFltQQ

Sobre el departamento:

Schneider Electric es líder global en soluciones para infraestructura de data centers y, en Barcelona, contamos con una de las plantas más grandes del mundo dedicadas a la fabricación de data centers prefabricados para los principales cloud & service providers, dando servicio a Europa, Sudamérica y Middle East.

Nuestra planta se especializa en soluciones Engineering to Order (ETO) dentro de la Secure Power Division, desarrollando centros de datos y power modules completamente personalizados con tecnología Schneider end to end: desde el diseño y la oferta técnica hasta la puesta en marcha y el soporte al cliente.

¿Qué aprenderás con nosotros?

Únete a un entorno dinámico y colaborativo donde tendrás la oportunidad de aprender:


* Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y oportunidades de mejora.


* Proponer soluciones basadas en Machine Learning para optimizar procesos y


* Realizar ejercicios de comparación de modelos predictivos Machine Learning como regresión lineal, regresión logística, random forest, XGBoost, redes neuronales etc.


* Colaborar con equipos de distintas áreas para entender necesidades y traducirlas en modelos analíticos.


* Explorar nuevas tecnologías y enfoques en el ámbito de la inteligencia artificial y el análisis avanzado.


* Proponer mejoras en procesos y operaciones a partir del análisis de datos.

¿Eres tú a quién buscamos?


* Formación en Matemáticas, Física, Ingeniería, Estadística, Data Engineering, Data Science o áreas afines (preferiblemente cursando máster relacionado).


* Dominio de Python o R y conocimientos en SQL u otras herramientas de análisis de datos.


* Experiencia trabajando con ETLs, modelos de Machine Learning y proyectos orientados a resultados.


* Haber participado en al menos un proyecto de análisis predictivo utilizando modelos de Machine Learning.


* Interés en Advanced Analytics, Inteligencia Artificial y modelos predictivos.


* Capacidad para trabajar con múltiples fuentes de datos y familiaridad con entornos colaborativos y metodologías ágiles.


* Habilidades analíticas, curiosidad, orientación a resultados y buenas capacidades de comunicación y trabajo en equipo.


* Disponibilidad para realizar entre 4 y 6 horas diarias (lunes a viernes) y tener disponibilidad por ...