Stage IA – Data Scientist – Embedded AI & Time Series – Bac +5 – F/H

Chez Schneider Electric, nous nous engageons à résoudre des problèmes concrets pour créer un avenir durable, numérisé et électrifié.

L'intelligence artificielle a le potentiel de transformer les industries et de favoriser l'efficacité et la durabilité.

Au sein de notre AI Hub, nous combinons notre expertise historique en fabrication et en ingénierie avec les dernières avancées en intelligence artificielle, apprentissage automatique et apprentissage profond, afin de favoriser une prise de décision plus intelligente, plus agile et plus respectueuse de l'environnement.

Rejoignez l'équipe AI Technology - Embedded AIdont l'une des missions est la maitrise des technologies qui permettent à Schneider Electric de rester à la pointe de la technologie en matière de produits connectés intégrant des algorithmes complexes d'intelligence artificielle.

Sujet :Transformer-based Timeseries AI Classifier embedded on microcontroller

Contexte et enjeux :

Dans le domaine de l'IA, les réseaux de neurones basés sur l'architecture " Transformers " ont depuis quelques années repoussés les limites de ce qui était possible notamment en IA Générative (ChatGPT, Midjourney, SoRA etc).

Cependant ces IA Génératives " mainstream " sont très gourmandes en puissance de calcul et mémoire et sont donc incompatibles avec le monde contraint des systèmes embarqués.

L'architecture transformers reste en revanche très intéressante pour des tâches de vision ou encore le traitement des données temporelles.

L'équipe IA embarquée de Schneider Electric s'intéressant à l'implémentation concrète des algorithmes d'IA sur des cibles embarquées (type microcontrôleur), un stage de fin d'étude a permis d'établir la faisabilité technique et le potentiel des réseaux basés sur l'architecture transformer pour un cas d'usage de classification d'anomalies sur des données timeseries électriques (courant/tension).

L'objectif du stage sera de pousser l'implémentation plus loin afin d'obtenir une preuve de concept de cet algorithme, tournant en temps réel sur micro-controller et effectuer des mesures de performances sur la cible (temps d'inférence, consommation énergétique etc).

Votre profil :



* Vous terminez un diplôme bac + 5 de type Master ou Ingénieur avec une spécialisation en Intelligence Artificielle / Data science / Développement Embarqué et recherchez un stage de fin d'études / PFE


* Maitrise C/C++ pour l'embarqué, Python


* Idéalement connaissance des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou PyTorch ainsi que les outils de développement, compilation et débogage sous environnement Windows (Git, Visual Studio, Code, CMake, JLink...)


* Anglais et français courant


* Curieux/se avec un gout pour l'innovation et l'envie de découvrir et d'apprendre


* Intérêt pratique pour les nouvelles technologies (projets techno personnels, DIY) en particulier IA et/ou électroniques


* Intérêt ...