Stage - Ingénieur Algorithmie et logiciel - F/H

Et si votre stage avait de l'impact ?

Classée n°1 des entreprises les plus durables au monde et 2ème au classement HappyTrainees, Schneider Electric offre une expérience enrichissante, recommandée par 92,9 % de nos stagiaires et alternants.

Et ce n'est pas un hasard ! Notre culture repose sur des valeurs fortes : Inclusion, Maîtrise, Purpose, Action, Curiosité et Travail d'équipe, permettant à chaque personne de contribuer pleinement à la transformation vers un monde plus durable.

Vous évoluerez dans une entreprise de 150 000 collaborateurs, présente dans plus de 100 pays et leader mondial de la gestion de l'énergie et de l'automatisation.

Rejoindre Schneider Electric, c'est donc bien plus qu'intégrer un grand groupe international !

Contexte :

IoTsensor est une équipe à taille humaine (15 personnes), basée sur le site Intencity à Grenoble.

Nous concevons des capteurs intelligents.

Nos expertises couvrent :


* L'éléments sensible, sa caractérisation


* Le design électronique et algorithmique


* Les campagnes d'acquisition de données


* L'analyse scientifique et l'innovation technologique

En tant qu'équipe référente chez Schneider Electric, nous accompagnons d'autres entités dans leurs choix technologiques.

Nos projets couvrent des environnements variés (industriel, résidentiel, bâtiment), avec une forte expertise en comptage de personnes et en ultra-low power.

Objectif du stage

Dans le cadre de nos travaux sur les radars mmWave, nous développons des produits et explorons leur potentiel pour :


* Intégrer cette technologie dans les produits Schneider


* Innover sur les algorithmes de détection et de rejet de signaux parasites

L'objectif du stage est de concevoir des algorithmes capables d'extraire des indicateurs de qualité de vie à partir de données radar : niveau d'activité, qualité du sommeil, habitudes de vie, etc.

et améliorer la qualité de la détection en limitant les détections parasites.

Vos missions :

L'ordre des missions est indicatif et pourra évoluer selon les avancées du projet.

Acquisition de donnée mmwave radar :


* Utiliser la donnée existante en interne et les besoins algorithmes du sujet stage pour définir les besoins en donnée (type de scènes, type de donnée, granularité, architecture d'enregistrement)


* Réaliser et superviser une campagne d'enregistrement (max 2 semaines)


* Phase de visualisation et d'étude de la donnée afin de comprendre sa nature et ses limitations

Définition des axes d'amélioration des algorithmes :

(ML, NN ou algorithmes classiques en fonction des compétences et des sujets retenu)


* Réaliser un état de l'art sur les algorithmes de détection de motifs humains (occupation, activité, sommeil, routines)


* Étudier les méthodes de rejet des détections parasites (objets en mouvement, bruit, position)


* Définir les approches algorithmiques (ML, réseaux de neurones, méthodes class...