Lead Data Engineer

Partagez une aventure humaine au cœur de l'équipe hermes.com

Hermès offre aujourd'hui une plateforme e-commerce dans 34 sites et propose ainsi à ses clients un parcours de vente omnicanal.

Pilotée de manière agile, cette plateforme s'inscrit dans un programme stratégique et international.

Les métiers du digital, chez Hermès, s'articulent autour de quatre pôles dynamiques étroitement interconnectés : l'e-commerce, les opérations digitales, la technique et la data performance.

Comme un artisan fabrique un sac de A à Z, les équipes digitales interviennent de la réflexion stratégique à la mise en production des projets.

Rejoindre Hermès Digital, c'est participer à un projet unique, intégré et 100% agile dans un contexte de forte croissance et de déploiement international.

C'est évoluer dans un environnement qui réunit les langages, les technologies, les infrastructures, les outils et les méthodes les plus performants du marché.

Descriptif du poste :

En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein d'Hermès Digital, et serez intégrée à l'équipe digitale " data et performance ", en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com).

Vous serez aussi grarante de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée.

Vous serez rattachée au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien.

Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS).

Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR.

Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus.

Principales Activités :

Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP



* Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via :



* Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production)



* L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP



* Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP

Manipulation/Transformation de données (en batch et stream)



* Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via :



* Maintenance pipelines de données en python (batch et stream)



* Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT)



* Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python)



* Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP.



* La connaissance de l'outi...