CDI - Lead Data Analyst / Analytics Engineer (H/F)

Partagez une aventure humaine au cœur de l'équipe hermes.com

Hermès offre aujourd'hui une plateforme e-commerce dans 34 sites et propose ainsi à ses clients un parcours de vente omnicanal.

Pilotée de manière agile, cette plateforme s'inscrit dans un programme stratégique et international.

Les métiers du digital, chez Hermès, s'articulent autour de quatre pôles dynamiques étroitement interconnectés : l'e-commerce, les opérations digitales, la technique et la data performance.

Comme un artisan fabrique un sac de A à Z, les équipes digitales interviennent de la réflexion stratégique à la mise en production des projets.

Rejoindre Hermès Digital, c'est participer à un projet unique, intégré et 100% agile dans un contexte de forte croissance et de déploiement international.

C'est évoluer dans un environnement qui réunit les langages, les technologies, les infrastructures, les outils et les méthodes les plus performants du marché.

Descriptif du poste :

En tant que Lead Data Analyst, vous travaillerez au sein d'Hermès Digital, et serez intégrée à l'équipe digitale " data et performance ", en charge principalement de l'analyse de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com), la garantie sa qualité, sa restitution et le respect de la vie privée liée à cette donnée.

Vous serez rattachée au Data Manager et vous animerez et piloterez une équipe de 3 Data Analyst/Analytics Engineer au quotidien.

Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP).

Principales Activités :

L'analyse de données


* Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans ses analyses de données.

Cela se fera principalement via :



* La réalisation d'études sur dashboards existants, mais aussi l'élaboration de nouveaux dashboards



* La recherche et l'investigation des données Hermès data Warehouse Hermes via des requêtes SQL et l'élaboration d'indicateurs de performance (KPIs)



* Des études sur la donnée existante via des techniques d'analyses statistiques



* Les objectifs principaux de ces analyses sont :



* Mieux comprendre la donnée hermes.com (ventes, trafic, segmentation clients, model d'attribution, churn, fréquences d'achat, etc.)



* Aider à donner du sens, interpréter, et trouver la cause de différents évènements (changements du taux de rebond, augmentation de la proportion des commandes retournées, changements de prix dans l'offre, effets de saisonnalité, sur/sous performance d'une catégorie métier, etc.)



* Porter assistance à nos filiales dans leurs besoins d'exploration et d'interprétation de données



* Etablir des reportings et aider à la prise de décision

De bonnes connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont nécessaires (taux de rebond, opt-in, taux de conversion, etc.)

Vous pourrez être amené à réaliser des campagnes d'A/B Testing sur du trafic web ou des campagnes emailing.

Vous devrez ...