CDI - Data Scientist Senior (H/F)

Eléments de contexte :

La Direction Corporate IT, Data et Innovation est l'une des vitrines d'Hermès Systèmes d'Information et s'inscrit dans le plan de développement stratégique long terme de la DSI en se positionnant en fer de lance sur les sujets de transformation numérique auprès des métiers.

Vous intégrez le laboratoire d'innovation technologique d'Hermès (H.Lab).

Vous serez rattaché(e) au Manager en charge des activités d'Intelligence Artificielle.

Les principales missions du H.Lab sont :

#INSPIRER et guider pour explorer de nouveaux territoires et enrichir l'expérience client et collaborateur ;

#INCUBER et structurer des projets agiles mais solides ;

#ACCULTURER et initier pour une plus grande maîtrise des méthodologies projets et coopératives.

Le H.Lab existe depuis 2018 et a réalisé plus d'une centaine de projets de toutes natures (Exploration, Cadrage, Applications, Formation) et travaille pour tous les métiers, filiales et fonctions du Groupe.

Sur les thématiques de Data Intelligence l'équipe du H.Lab dédiée aux sujets de Data Science et d'Intelligence Artificielle, le Data Lab, réalise des projets de toutes natures (détection d'anomalies, traitement de l'image, optimisation sous contraintes, traitement des données en provenance d'IoT sur des solutions d'IA industriel) et travaille pour tous les métiers, filiales et fonctions du Groupe.

Principales activités :

Au sein du Data Lab, vous intégrez l'équipe de Data Scientists en qualité de Data Scientist Senior.

Vous contribuez ainsi à l'ensemble des mission suivantes déclinées sur les grandes activités du Data Lab :

#ACCULTURER


* Contribuer à l'organisation de certains évènements internes autour de l'innovation.


* Assurer une veille technologique et promouvoir les nouveaux concepts pertinents au sein de la maison.


* Participer et contribuer aux webinaires d'acculturation au numérique mensuels réalisés en partenariat avec la holding.


* Proposer et contribuer à la mise en œuvre d'outils d'acculturation

#EXPLORER


* Phase de cadrage : Collaborer avec les métiers et les chefs de projet IA sur la phase de cadrage, pour bien comprendre les besoins exprimés et s'assurer que le champ des possibles sur le terrain technologique est clair pour les participants et que les solutions techniques proposées répondent bien à la problématique.


* Phase de développement .


* Sélection des technologies : contribuer aux choix des outils, frameworks et bibliothèques appropriées pour construire la solution IA.

Cela peut inclure des choix liés au traitement des données, à l'apprentissage automatique, à l'infrastructure cloud, etc.


* Sécurité et confidentialité : respecter les mesures de sécurité pour protéger les données sensibles et les modèles d'IA contre les menaces potentielles.


* Documentation et communication : documenter la solution IA et communiquer efficacement avec le reste de l'équ...